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🗣 Wd提问: 关键词自动归档系统thinkphp

🤖 Ai回答:
在 ThinkPHP 框架中实现一个“关键词自动归档系统”，可以用于自动识别、提取并归档文章、内容或用户输入中的关键词，便于后续的搜索、分类、数据分析等。下面是一个基于 ThinkPHP 6.x 的关键词自动归档系统的实现思路和代码示例。

🎯 系统功能概述

1、关键词提取：从文本中提取关键词（可使用中文分词库如 `jieba`）。
2、自动归档：将提取的关键词存入数据库，建立索引。
3、关键词统计：记录关键词出现频率。
4、关联内容：将关键词与原文内容关联（如文章ID）。
5、支持定时任务：可配合 Laravel 风格的命令行任务（ThinkPHP 的 `command`）实现自动处理。

✅ 一、环境准备

确保已安装：

PHP ≥ 7.4
ThinkPHP 6.x
Composer
数据库（MySQL）

安装依赖（推荐使用 jieba 分词）：

bash
composer require overtrue/jieba-php

或者使用其他中文分词工具如 `pintuer/segment`，但 `jieba-php` 更成熟。

✅ 二、数据库设计

创建 `keywords` 表：

sql
CREATE TABLE keywords (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
keyword VARCHAR(255) NOT NULL,
frequency INT DEFAULT 0,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY unique_keyword (keyword)
);

创建 `content_keywords` 关联表（多对多）：

sql
CREATE TABLE content_keywords (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
content_id INT NOT NULL,
keyword_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (content_id) REFERENCES contents(id),
FOREIGN KEY (keyword_id) REFERENCES keywords(id),
UNIQUE KEY unique_content_keyword (content_id, keyword_id)
);

✅ 三、模型定义

1、Keyword 模型

php
// app/model/Keyword.php
namespace app\model;

use think\Model;

class Keyword extends Model
{
protected $table = 'keywords';
}

2、Content 模型（假设你有文章表）

php
// app/model/Content.php
namespace app\model;

use think\Model;

class Content extends Model
{
protected $table = 'contents';

public function keywords()
{
return $this-belongsToMany(Keyword::class, 'content_keywords');
}
}

✅ 四、关键词提取逻辑

创建服务类 `KeywordExtractor`

php
// app/service/KeywordExtractor.php
namespace app\service;

use overtrue\Jieba\Jieba;
use app\model\Keyword;
use app\model\Content;

class KeywordExtractor
{
private $jieba;

public function __construct()
{
$this-jieba = new Jieba();
}

/
* 提取关键词并归档
*/
public function extractAndArchive($contentId, $text)
{
// 中文分词
$words = $this-jieba-cut($text);

// 过滤停用词（可自定义）
$stopwords = ['的', '了', '是', '在', '我', '有', '这', '那', '就', '都'];
$filteredWords = array_filter($words, function ($word) use ($stopwords) {
return strlen($word) 1 && !in_array($word, $stopwords);
});

// 获取或创建关键词
$keywordIds = [];
foreach ($filteredWords as $word) {
$keyword = Keyword::where('keyword', $word)-find();
if (!$keyword) {
$keyword = new Keyword(['keyword' = $word]);
$keyword-save();
}
$keyword-frequency = $keyword-frequency + 1;
$keyword-save();

$keywordIds[] = $keyword-id;
}

// 关联到内容
$content = Content::find($contentId);
if ($content) {
$content-keywords()-sync($keywordIds);
}

return $keywordIds;
}
}

✅ 五、控制器调用示例

php
// app/controller/ContentController.php
namespace app\controller;

use think\Controller;
use app\service\KeywordExtractor;
use app\model\Content;

class ContentController extends Controller
{
public function store()
{
$data = $this-request-post();
$text = $data['content'];

$content = new Content([
'title' = $data['title'],
'content' = $text,
'created_at' = date('Y-m-d H:i:s')
]);
$content-save();

$extractor = new KeywordExtractor();
$extractor-extractAndArchive($content-id, $text);

return json(['msg' = '保存成功']);
}
}

✅ 六、定时任务（可选）

ThinkPHP 支持命令行任务。你可以创建一个定时任务，定期扫描未归档的内容。

创建命令

bash
php think make:command ArchiveKeywords

编写命令逻辑

php
// app/command/ArchiveKeywords.php
namespace app\command;

use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use app\service\KeywordExtractor;
use app\model\Content;

class ArchiveKeywords extends Command
{
protected function configure()
{
$this-setName('keyword:archive')-setDescription('Auto archive keywords from unprocessed content');
}

protected function execute(Input $input, Output $output)
{
$extractor = new KeywordExtractor();
$contents = Content::where('is_processed', 0)-select();

foreach ($contents as $content) {
$extractor-extractAndArchive($content-id, $content-content);
$content-is_processed = 1;
$content-save();
}

$output-writeln('Keywords archived successfully.');
}
}

运行任务：

bash
php think keyword:archive

添加到 crontab 定时执行：

bash
*/30 * * * * cd /path/to/project && php think keyword:archive

✅ 七、扩展建议

1、缓存优化：使用 Redis 缓存频繁访问的关键词。
2、关键词权重：结合 TF-IDF 或 TextRank 提高关键词质量。
3、多语言支持：支持英文关键词提取（如使用 `nltk` 或 `spaCy`）。
4、前端展示**：在后台提供关键词云图、热度排行等可视化。

✅ 总结

| 功能 | 实现方式 |

| 关键词提取 | 使用 `jieba-php` 分词 |
| 数据库存储 | `keywords` + `content_keywords` 多对多 |
| 自动归档 | 服务类 + 控制器回调 |
| 定时处理 | ThinkPHP 命令行任务 |

如果你希望集成更高级的 NLP 功能（如情感分析、实体识别），也可以引入 `HanLP` 或 `BERT` 相关接口。

需要我为你打包成一个完整模块或提供模板项目吗？

Ai作答

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