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🗣 Wd提问: 关键词广告数据清洗

🤖 Ai回答:
关键词广告数据清洗是优化广告投放效果的重要步骤，主要解决数据中的重复、格式混乱、错误值等问题。以下是具体清洗步骤、操作示例及注意事项，适用于Google Ads、百度推广等平台的数据处理：

一、清洗核心步骤
1、基础检查与备份
操作：先备份原始数据（如复制一份CSV文件），避免误操作。
原因：清洗过程可能不可逆，备份是安全前提。

2、去重处理
常见问题：同一关键词在多个广告组重复出现，或完全重复的行。
操作示例：
Excel：选中数据 → 数据选项卡 → 删除重复项 → 选择关键列（如“关键词”“匹配类型”）。
Python（pandas）：
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv(ad_data.csv)
df = df.drop_duplicates(subset=[Keyword, Match Type]) 按关键词+匹配类型去重

3、标准化格式
关键词统一：
去除首尾空格、统一为小写（广告平台通常不区分大小写）。
Excel公式：`=TRIM(LOWER(A2))`（假设关键词在A列）。
Python：
python
df[Keyword] = df[Keyword].str.strip().str.lower()

匹配类型标准化：
将“exact match”“Exact”“EXACT”统一为`exact`。
Excel：用`SUBSTITUTE`或“查找替换”功能。
Python：
python
match_type_map = {exact match: exact, phrase: phrase, broad: broad}
df[Match Type] = df[Match Type].str.lower().replace(match_type_map)

4、处理无效字符与拼写错误
问题：关键词中包含`@$%`等特殊符号，或拼写错误（如“shoee”）。
操作：
去除特殊符号（保留字母、数字、空格）：
python
df[Keyword] = df[Keyword].str.replace(r[^\w\s], , regex=True)

修正常见拼写错误（如“shoee”→“shoe”）：
python
df[Keyword] = df[Keyword].str.replace(shoee, shoe)

5、过滤无效数据
常见规则：
关键词长度过短（如≤2字符，如“a”“an”）。
出价为负数或异常高值（如100元）。
点击量/转化量为负数。
Python示例：
python
过滤长度<2的关键词
df = df[df[Keyword].str.len() = 2]
过滤出价≤0或100
df = df[(df[Max CPC] 0) & (df[Max CPC] <= 100)]

6、数值字段处理
缺失值填充：如出价（Max CPC）为空，可填充默认值（如0.5）。
python
df[Max CPC] = df[Max CPC].fillna(0.5)

异常值修正：点击量为负数时强制设为0。
python
df[Clicks] = df[Clicks].apply(lambda x: max(0, x))

二、常见问题与解决方案
| 问题类型 | 示例 | 解决方法 |
|
| 重复关键词 | “shoes”出现3次 | 按关键词+匹配类型去重 |
| 匹配类型不统一 | “Exact”“exact match”“EXACT” | 统一为`exact` |
| 特殊符号干扰 | “shoes@for@men” | 去除非字母数字字符 |
| 长度过短 | “a”“an”“i” | 过滤长度<2的关键词 |
| 出价异常 | 出价为-1或1000元 | 修正为合理范围（如0.1~10元） |
| 空值处理 | 出价列为空 | 填充默认值或删除该行 |

三、清洗后验证
1、抽样检查：随机抽查100条数据，确认格式统一、无重复、无异常值。
2、逻辑验证：
点击量 ≤ 展示量（合理情况）。
转化率 ≤ 100%（如转化量 ≤ 点击量）。
3、平台规则检查：
Google Ads：关键词长度≤80字符，无特殊符号（除`-` `_`）。
百度推广：关键词需为中文/英文，禁止符号如`*` `?`。

四、工具推荐
Excel：适合小数据量，用公式（`TRIM`、`LOWER`、`SUBSTITUTE`）和“删除重复项”功能。
Python（pandas）：适合大数据量，代码高效可复用（示例代码见上文）。
SQL：若数据在数据库中，用`UPDATE`和`DELETE`语句清洗。

💡 关键提醒：清洗前务必备份原始数据！清洗过程建议分步操作，每一步完成后保存中间结果，避免因单次错误导致数据丢失。

如果需要更具体的帮助，请提供以下信息：
1、数据来源（Google Ads/百度/其他？）
2、数据样例（如字段名和部分数据）
3、遇到的具体问题（如“匹配类型乱码”“出价全是0”等）

我会为您定制清洗方案！ 🚀

Ai作答

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